【CNMO科技动静】近日，小米智能驾驶VLA技能卖力人陈龙博士接管凤凰网科技专访，夸大“安全与用户体验始终是小米辅助驾驶的焦点考量”。他指出，新版本不仅延续了1000万Clips端到端架构的基础能力，更经由过程引入强化进修，于世界模子构建的虚拟情况中练习体系自立摸索最优驾驶计谋，显著晋升对于极度场景（如行人横穿、突发加塞）的预判与应答能力。

陈龙暗示，传统模拟进修仅能复现人类驾驶举动，而强化进修经由过程设定“安全奖励函数”，让模子理解举动后果，从而形成更切合防备性驾驶原则的决议计划逻辑。例如，新体系撑持AES（主动紧迫转向）功效，至多可持续履行两次避让动作，共同进级的AEB体系，进一步强化自动安全体现。

面向高阶智驾，小米将VLA（视觉-语言-举动模子）视为通往L3/L4的要害路径。VLA经由过程语言模态付与体系可注释性，能向用户清楚申明决议计划依据（如“前方车辆可能变道，已经减速”），同时借助年夜模子泛亚电竞官网预练习得到的通识推理能力，有用处置惩罚未见过的长尾场景，填补纯端到端模子的认知短板。

值患上留意的是，小米对峙自研具身基座模子，从年夜语言模子预练习阶段即筛选高质量数据，并融入驾驶与呆板人使命专项练习，确保算法逻辑切合安全规范。陈龙夸大：“当前辅助驾驶的焦点仍是算法问题，硬件与算力只是填补软件暂时不足的增补手腕。”小米明确将算法置在技能优先级首位，所有立异均以晋升用户放心感为终极方针。

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